TaylorsLaw of Fluctuation Scaling

TaylorsLaw of Fluctuation Scaling

报告题目:TaylorsLawofFluctuationScaling报告人:教授洛克菲勒大学和哥伦比亚大学美国科学院院士报告时间:2019年7月10日上午9:00-10:00报告地点:数学楼一楼第一报告厅报告摘要:AfamilyofnonnegativerandomvariablesparameterizedbyθissaidtoobeyTaylorslawwhenthevarianceisproportionaltosomepowerofthemean:foreachθinsomeset,therandomvariablelabeledbyθobeysvariance(θ)≈a×[mean(θ)]^"≈"maymeanexact,approximate,,inthefamilyofexponentialdistributions,eachparameterizedbyitsmeanμ∈(0,∞),thevarianceisμ^2,soa=1,b=,thecontinuous-timelinearbirthanddeathprocess,andmanyotherstochasticprocessesobeyTaylorslawhavebeenpublishedinmanydifferentfieldsincludingecology,demography,finance(stockandcurrencytrading),cancerbiology,genetics,fisheries,forestry,meteorology,agriculture,physics,cellbiology,computernetworkengineering,enproblemswiththegoalofstimulatingfurthertheoryandapplicationsofTaylorslawfornonnegativestablelawswithinfinitemeanandforfunctionsrelatedtothevariancesuchastheupperandlowersemivariance,whichareusedwidelyinagriculturaleconomicsandportfoliomanagement.报告人简介:是美国洛克菲勒大学的AbbyRockefellerMauzé教授哥伦比亚大学的教授。

他和他的同事使用数学,统计和计算工具研究人口,生态系统和环境。

他的工作重点是影响人类健康的现象,人类与之相互作用的其他物种以及人类环境。

最近的例子包括食物网,昆虫传播的感染,龙卷风和人口动态。

Cohen使用模型来预测未来的人口增长,国际移民,生命以及教育与生育的相互作用。 Cohen教授在哈佛大学接受教育,并获得了学士学位。 以优异成绩,获得两个硕士学位和两个博士学位,一个是应用数学,另一个是人口科学和热带公共卫生。 他一直在哈佛大学任教,直到1975年,他加入洛克菲勒大学,担任教授和人口实验室负责人。 此外,自1995年以来,他一直是哥伦比亚大学国际和公共事务学院的教授。

他还隶属于哥伦比亚大学地球与环境科学系及统计系。 他在芝加哥大学统计系有名誉任命。 他是美国国家科学院院士,美国艺术与科学学院院士,美国哲学学会会员。

他获得过麦克阿瑟基金会奖学金,这一被称为“天才”的奖,以及古根海姆奖奖学金,日本科学促进会的奖学金。 他分享了泰勒环境成就奖和华盛顿特区泛美卫生组织奖的成果,以供人们研究南美锥虫病。

他曾在阿根廷,中国,英国,法国和日本担任名誉和访问学术任命。 Cohen教授获得了人口委员会颁发的第一个OliviaSchieffelinNordberg奖,以表彰他1995年出版的HowManyPeopleCantheEarthSupport他还编写或编辑了其他13本书,其中包括两本关于普及教育,一系列科学和数学笑话,绝对零重力以及430多篇科学论文和章节。 报告题目:Mixedmodelenrichmentanalysisofgeneexpressiondata报告人:DuoJiang教授美国俄勒冈州立大学报告时间:2019年7月10日上午10:20-11:00报告地点:数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Competitivegene-setanalysis,alsocalledenrichmentanalysis,isawidelyusedtoolforin()ofgenesforenricheddifferentialexpression(DE)elationsamonggenes,,bothmethodologicallyandempirically,previousmethodstoaccountforcorrelations,andshowthattheyfailtoaccommodatetheDEheterogeneityacrossgenesandcanresultinseverelymis-calibratedtypeIerrorand/,MEACA,,andeffectivelyadjustsforcompletelyunknown,,MEACAenjoysrobustandsubstantiallyimprovedcontrolovertypeIerrorandmaintainsgoodpowerinproach.报告人简介:DuoJiang是美国俄勒冈州立大学的助理教授。 她于2014年获得了芝加哥大学的统计学博士学位,在此之前她获得了清华大学的学士学位。 她的研究重点是开发遗传学和基因组学数据的统计方法。 最近的一些项目涉及微生物组数据分析,基因表达数据的富集分析以及多组学数据整合。

报告题目:HierarchicalCommunityDetectionwithFiedlerVectors报告人:XiaodongLi教授美国加州大学戴维斯分校报告时间:2019年7月10日上午11:00-11:40报告地点:数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Hierarchicalclusteringofentitiesbasedonobservationsoftheirconnectionshasalrea,thestatisticalpropertiralationbinarytreestochmunitiesbyusingarecursivebi-partitioningalgorithmwithFiedlervector,dividinganetworkintotwocommunitiesrehelpofthenewl报告人简介:XiaodongLi博士是美国加州大学戴维斯分校统计系助理教授。 在此之前,他曾在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系工作了两年。

他于2013年获得美国斯坦福大学数学博士学位,并于2008年获得北京大学学士学位。 他对网络分析,无监督学习理论和数学信号处理有着广泛的研究兴趣。

他的论文发表在各种统计学,数学和工程学期刊上,如AoS,ACHA,FOCM,JACM,IEEETIT等等。 报告题目:GeneralizedAdditiveCoefficientModelswithHigh-dimensionalCovariatesforGWAS报告人:HuaLiang教授美国乔治华盛顿大学报告时间:2019年7月10日下午1:30-2:10报告地点:数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Inthelow-dimensionalcase,thegeneralizedadditivecoefficientmodel(GACM)proposedhasbeendemonstratedtob,weproposeestimationandin,weproposeagroup-wisepenalizationbasedproce,weconstructsimultaneousconfidencebandsforthecoefficientfu,oftheproposedmethodsandanalyzeanobesitydatasetfromagenome-wideassociationstudyasanillustration.报告人简介:HuaLiang是美国乔治华盛顿大学统计系统计和生物统计学教授(2013---至今)。 Liang教授于1992年获得中国科学院系统科学研究所数学统计学博士学位,并于2001年获得美国德州农机大学统计学博士学位。 他是儿童研究医院的助理教授(2002-2005),罗切斯特大学医学中心的副教授(2005-2009)和教授(2009-2013)。 Liang教授致力于半参数回归,纵向数据的混合效应模型,缺失数据,测量误差模型,变量选择和HIV动态模型等方向的研究。 他获得了两项美国国立卫生研究院的RO1,一项T32和五项NSF研究经费。

他是美国统计协会,国际数理统计协会,皇家统计学会会员和国际统计协会的当选会员。 Biometrics,ElectronicJournalofStatistics和JASA的副主编。